Adverteren of een persbericht?

API-gedreven social eco-systeem: Social intelligent app die beschermt tegen ransomware

  • 22
    Shares

 

Een Cloud Data Managementbedrijf kondigt hun algemene beschikbaarheid van de zogenoemde Polaris Radar aan: de nieuwste applicatie voor datamanagement gebouwd op het Polaris SaaS-platform. Polaris Radar maakt gebruik van machine learning om dreigingen te voorspellen om de manier waarop bedrijven databeveiligingsincidenten oplossen, te versnellen. In het geval van een ransomware-aanval kunnen bedrijven nu verstoring en dataverlies minimaliseren: met slechts een paar klikken is data in hun gehele omgeving te herstellen. 

Ransomware-aanvallen worden steeds groter en verfijnder en de aanvallers zijn steeds beter in het omzeilen van maatregelen die tegen hen worden genomen. Uit een recent onderzoek van NTT Security bleek dat het aantal ransomware-aanvallen in 2017 met 350 procent toenam1. Volgens een onderzoek van beveiliger Barkly is 71 procent van de organisaties wel eens geïnfecteerd door ransomware die de beschermende maatregelen wist te omzeilen2. Bedrijven moeten snel reageren om de risico’s en kosten die ransomware met zich meebrengt te minimaliseren en hersteltijd en reputatieschade te beperken. Een holistische ransomware-reactiestrategie integreert versnelde detectie en recovery met beschermingsmaatregelen en zorgt voor grotere weerbaarheid in het geval van cyberaanvallen.

Radar: Intelligente data-analyse en versnelde recovery 

Eerder dit jaar lanceerde Rubrik Polaris, het eerste SaaS-platform met een verenigd opslagsysteem van alle zakelijke informatie. Radar, de nieuwste datamanagementapplicatie gebouwd op Polaris, helpt bedrijven sneller te reageren op aanvallen door uitgebreide informatie te bieden over hoe een aanval kritieke applicatiedata heeft aangetast. Onder Radar’s meerlagige verdediging vallen:

  • Monitoring – het detecteren van afwijking via modellen voor machine learning:Radar maakt gebruik van machine learning-algoritmen om te voorspellen hoe gebruikers zich gedragen en hoe data verandert. Door wereldwijde metadata actief te monitoren, genereert Radar waarschuwingen voor afwijkingen en verdacht gedrag, zoals ransomware.
  • Analyse – diagnosticeert snel de impact van dreigingen met data intelligence:Radar analyseert de volledige omgeving continu om veranderingen in kaart te brengen. Bedrijven kunnen nu snel vaststellen welke applicaties en gegevens worden getroffen en waar deze zich bevinden om de impact van een aanval op het systeem te visualiseren.
  • Recovery – minimaliseer zakelijke verstoring en dataverlies met versimpelde recovery: Radar automatiseert handmatige recovery-processen met intelligente workflows. Gebruikers selecteren alle getroffen applicaties en bestanden om met slechts een paar klikken terug te kunnen naar de laatste veilige status. Radar bouwt verder op het kernplatform van Rubrik, dat beveiligde backups en door de overheid gecertificeerde versleuteling biedt om alle data tegen elk soort aanval te beschermen.

In het huidige digitale tijdperk zijn de gevolgen van ransomware-aanvallen steeds groter. Om hun beveiliging te verbeteren moeten bedrijven preventiemaatregelen verenigen met snelle recovery.

Dit zegt medeoprichter van Rubrik Co-Founder en Chief Architect, Soham Mazumdar. “Radar vergroot de snelheid en benodigde kennis om snel de impact van een aanval vast te stellen en de effecten van downtime en dataverlies te minimaliseren.”

Een API-gedreven Ecosysteem

Radar helpt bedrijven bij het instellen van een crisismanagementteam voor het hele bedrijf, dat informatiebeveiliging, infrastructuur en operations verenigt en managementteams meer inzichten en controle biedt. Rubrik en andere ontwikkelaars gebruiken Polaris’ open API’s om Radar te integreren in bestaande dashboards voor monitoring, workflows voor beveiliging en preventieproducten.

1 Bron: NTT Security. “NTT Security 2018 Global Intelligence Report.” May 2018.
2 Bron: Barkly Inc. “Must-Know Ransomware Statistics 2017.” Jonathan Crowe, June 2017.

Klik hier voor de datasheet 

Geef een reactie

Jouw e-mailadres wordt niet gepubliceerd.

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.